W3School TIY Editor

# 三行配置使编译器支持绘图功能： import sys import matplotlib matplotlib.use('Agg') import numpy as np from scipy.spatial import ConvexHull # 导入凸包算法 import matplotlib.pyplot as plt # 定义二维点集数据 points = np.array([ [2, 4], # 点 1 [3, 4], # 点 2 [3, 0], # 点 3 [2, 2], # 点 4 [4, 1], # 点 5 [1, 2], # 点 6 [5, 0], # 点 7 [3, 1], # 点 8 [1, 2], # 点 9（重复点） [0, 2] # 点 10 ]) # 计算凸包： hull = ConvexHull(points) # 生成凸包对象 hull_points = hull.simplices # 获取构成凸包的边索引 # 绘制所有蓝色散点： plt.scatter(points[:,0], points[:,1], color='blue') # 蓝色散点 # 绘制凸包边界 for simplex in hull_points: plt.plot(points[simplex,0], points[simplex,1], 'k-') # 黑色实线连接凸包边 plt.show() # 两行代码实现图形输出： plt.savefig(sys.stdout.buffer) sys.stdout.flush()