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import numpy from sklearn import metrics # 生成模拟二分类数据（正类概率 90%） actual = numpy.random.binomial(1, 0.9, size=1000) predicted = numpy.random.binomial(1, 0.9, size=1000) # 计算精确率（预测为正类的样本中实际为正类的比例）： Precision = metrics.precision_score(actual, predicted) print(Precision)