W3School TIY Editor

# 这三行代码使编译器支持绘图功能： import sys import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt import numpy from sklearn import metrics # 生成模拟二分类数据（正类概率 90%）： actual = numpy.random.binomial(1, 0.9, size=1000) predicted = numpy.random.binomial(1, 0.9, size=1000) # 计算混淆矩阵： confusion_matrix = metrics.confusion_matrix(actual, predicted) # 创建混淆矩阵可视化对象： cm_display = metrics.ConfusionMatrixDisplay( confusion_matrix=confusion_matrix, display_labels=[0, 1] ) # 绘制并显示混淆矩阵： cm_display.plot() plt.show() # 这两行代码使编译器能够输出图形： plt.savefig(sys.stdout.buffer) sys.stdout.flush()