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import numpy from sklearn import metrics # 生成模拟二分类数据（正类概率 90%）： actual = numpy.random.binomial(1, 0.9, size=1000) predicted = numpy.random.binomial(1, 0.9, size=1000) # 计算准确率（所有预测正确的样本比例）： Accuracy = metrics.accuracy_score(actual, predicted) print(Accuracy)