W3School TIY Editor

import pandas as pd data = { "name": ["John", "Mary", "John", "Sally", "Mary"], "age": [40, 30, 40, 50, 30], "city": ["Bergen", "Oslo", "Stavanger", "Oslo", "Oslo"] } df = pd.DataFrame(data) s = df.duplicated(keep=False) print(s) # 当 keep 参数设为 False 时，重复行的首次出现也会被标记为 True。 # 第 1 行返回 True，因为它与第 4 行完全相同。 # 第 4 行返回 True，因为它与第 1 行完全相同。