Pandas DataFrame rsub() 方法

DataFrame 参考手册

定义和用法

rsub() 方法从指定值中减去 DataFrame 中的每个值。

此方法称为反向 sub，与 sub() 方法类似，但计算的不是 100 - 15，而是 15 - 100。

指定的值必须是具有适合原始 DataFrame 的数据类型的对象。它可以是像示例中的常数数字，也可以是类似列表的对象，如列表 [15, 20] 或元组 {"points": 380, "total": 22}，或者是与原始 DataFrame 相匹配的 Pandas Series 或另一个 DataFrame。

实例

从 15 中减去 DataFrame 中的每个值：

import pandas as pd

data = {
  "points": [100, 120, 114],
  "total": [350, 340, 402]
}

df = pd.DataFrame(data)

print(df.rsub(15))

亲自试一试

语法

dataframe.rsub(other, axis, level, fill_value)

参数

参数 描述
other 必需。数字、数字列表或与原始 DataFrame 数据结构相匹配的其他对象。
axis

可选。定义是按索引还是按列进行比较的定义。

  • 0 或 'index' 表示按索引进行比较
  • 1 或 'columns' 表示按列进行比较
level 可选。指示比较位置的数字或标签。
fill_value 可选。数字或 None。指定在减法之前如何处理 NaN 值。

返回值

包含结果的 DataFrame。

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