Pandas DataFrame drop() 方法

DataFrame 参考手册

定义和用法

drop() 方法用于移除指定的行或列。

通过指定列轴 (axis='columns')，drop() 方法可以移除指定的列。

通过指定行轴 (axis='index')，drop() 方法可以移除指定的行。

实例

从 DataFrame 中移除 "age" 列：

import pandas as pd

data = {
  "name": ["Sally", "Mary", "John"],
  "age": [50, 40, 30],
  "qualified": [True, False, False]
}

df = pd.DataFrame(data)

newdf = df.drop("age", axis='columns')

print(newdf)

亲自试一试

语法

dataframe.drop(labels, axis, index, columns, level, inplace., errors)

参数

axis, index, columns, level, inplace, errors 参数是关键字参数。

参数 值 描述
labels

可选。要删除的标签或索引。

如果有多个，请在列表中指定。
axis
  • 0
  • 1
  • 'index'
  • 'columns'

可选。要检查的轴。

默认为 0。
index
  • 字符串
  • 列表

可选。指定要删除的行的名称。

可以代替 labels 参数使用。
columns
  • 字符串
  • 列表

可选。指定要删除的列的名称。

可以代替 labels 参数使用。
level
  • 数字
  • 级别名称

可选。指定在层次化多索引中要检查的级别。

默认为 None。
inplace
  • True
  • False

可选。默认为 False。

  • 如果为 True：在当前 DataFrame 上执行删除操作
  • 如果为 False：返回一个已执行删除操作的副本
errors
  • 'ignore'
  • 'raise'

可选。指定是否忽略错误。

默认为 'ignore'。

返回值

包含结果的 DataFrame，如果 inplace 参数设置为 True，则返回 None。

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